Программа направлена на подготовку специалистов, способных внедрять технологии искусственного интеллекта в производственные, бизнес- и образовательные процессы. Обучение формирует навыки анализа задач, выбора подходящих AI-решений и их интеграции в существующие информационные системы. В результате освоения программы слушатели смогут: • анализировать процессы и выявлять задачи для внедрения технологий искусственного интеллекта • подбирать и использовать современные инструменты нейросетей • внедрять AI-решения в производственные и управленческие процессы • автоматизировать обработку данных и бизнес-операции • интегрировать системы искусственного интеллекта с существующим программным обеспечением • обеспечивать безопасность и корректность работы AI-систем
Моделирование будущего
Высокоавтоматизированные и беспилотные автомобили. Основы функционирования
Цифровые двойники и искусственный интеллект в логистике
Основные цели программы: Освоение принципов работы генеративных нейронных сетей и их применения в создании визуального искусства. Изучение современных AI-инструментов для создания изображений, анимации и интерактивных инсталляций. Развитие навыков программирования на Python для работы с библиотеками машинного обучения в области компьютерного зрения. Формирование понимания этических аспектов использования ИИ в творческой деятельности и авторских правах. Ключевые дисциплины программы: Основы машинного обучения и нейронных сетей Генеративные модели (GAN, VAE, Diffusion) Программирование на Python для AI-арта Работа с AI-инструментами (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) Компьютерная графика и цифровое искусство Этика ИИ в творчестве Создание интерактивных инсталляций
Программа направлена на формирование у педагогических работников навыков эффективного использования технологий искусственного интеллекта и нейросетей в образовательном процессе. Обучение позволяет освоить современные цифровые инструменты для подготовки учебных материалов, автоматизации рутинных задач и повышения качества обучения. В результате освоения программы слушатели смогут: • использовать нейросети для подготовки учебных материалов • создавать тексты, презентации и тестовые задания с помощью ИИ • применять нейросети для визуализации учебного контента • автоматизировать проверку заданий и обработку данных • использовать цифровые инструменты для повышения эффективности обучения • соблюдать правила безопасного и этичного использования нейросетей